Η Σχολή Δοκιμών της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ και η Υπηρεσία Προηγμένων Ερευνητικών Προγραμμάτων Άμυνας (DARPA από το Defense Advanced Research Projects Agency) ισχυρίζονται ότι πέτυχαν μια σημαντική ανακάλυψη στη μηχανική μάθηση αποδεικνύοντας ότι το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να πετάξει ένα τροποποιημένο μαχητικό αεροσκάφος F-16 σε μια αερομαχία εναντίον ανθρώπων.
Αναφέρονται στην εφαρμογή της μηχανικής μάθησης από τις USAF και DARPA σε ένα X-62A VISTA.
“Φανταζόμαστε την δυνατότητα για αυτόνομη μάχη αέρος-αέρος εδώ και δεκαετίες, αλλά η πραγματικότητα παρέμενε ένα μακρινό όνειρο μέχρι τώρα”, δήλωσε ο Γραμματέας της Πολεμικής Αεροπορίας Frank Kendall. “Το 2023, το X-62A ξεπέρασε ένα από τα πιο σημαντικά εμπόδια στην πολεμική αεροπορία. Αυτή είναι μια στιγμή μετασχηματισμού, που έγινε εφικτή από επιτεύγματα καινοτομίας.”
Η DARPA δοκιμάζει ένα λογισμικό πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης για τον χειρισμό προσομοιώσεων αεροπλάνων εδώ και αρκετά χρόνια. Το πρόγραμμά της Air Combat Evolution (ACE) χρονολογείται από το 2020, όταν οι δοκιμές AlphaDogfight έβαλαν σε αντιπαράθεση ανθρώπους πιλότους σε έναν προσομοιωτή πτήσης εναντίον ενός αντιπάλου AI.
Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης κέρδισε αυτόν τον διαγωνισμό, αλλά είχε ένα πλεονέκτημα – του επετράπη να πετάει με ταχύτητες που θα είχαν υπερβολική πίεση σε ένα πραγματικό αεροσκάφος και θα δημιουργούσαν δυνάμεις g που θα έβλαπταν έναν άνθρωπο.
“Η προσέγγιση της μηχανικής μάθησης βασίζεται στην ανάλυση ιστορικών δεδομένων για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων τόσο για τις παρούσες όσο και για μελλοντικές καταστάσεις, ανακαλύπτοντας συχνά ιδέες που είναι ανεπαίσθητες από τον άνθρωπο ή είναι δύσκολο να εκφραστούν μέσω κανόνων”, ανέφερε η Daniella Rus, διευθύντρια του MIT CSAIL. σε ένα βίντεο της DARPA που μπορείτε να δείτε παρακάτω.
“Η μηχανική μάθηση είναι εξαιρετικά ισχυρή σε περιβάλλοντα και καταστάσεις όπου οι συνθήκες κυμαίνονται δυναμικά καθιστώντας δύσκολη τη θέσπιση σαφών και ισχυρών κανονισμών”.
Οι αερομαχίες μεταξύ στρατιωτικών αεροσκαφών είναι σε μεγάλο βαθμό ένα δυναμικό σενάριο. Αλλά η μηχανική μάθηση έχει ένα μειονέκτημα που πρέπει να ξεπεραστεί. Πρέπει να είναι επαρκώς εξηγήσιμη και επαληθεύσιμη ώστε το στρατιωτικό προσωπικό να την εμπιστεύεται και ότι οι αεροπορικές αρχές θα μπορούν να πιστοποιούν συστήματα που εφαρμόζουν τέτοιο κώδικα.
Το X-62A είναι ουσιαστικά ένα F-16 που έχει ενσωματωθεί με έναν προσομοιωτή πτήσης, για να μπορούν οι εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης να χειρίζονται το αεροπλάνο.
Δείτε το βίντεο
