Η επόμενη γενιά των βιντεοπαιχνιδιών θα έχει ενσωματωμένη την τεχνητή νοημοσύνη και η στιγμή αυτή δεν θα αργήσει. Ήδη η Google DeepMind, θυγατρική της Google, ετοιμάζει το SIMA.
Το Google SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) είναι ένα παραγωγικό προϊόν της τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind και εκπαιδεύεται σε εικονικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα για να εκτελεί βασικές εργασίες παιχνιδιού, ακολουθώντας οδηγίες φυσικής γλώσσας που δίνονται από τον χρήστη.
Σύμφωνα με την Google, ο τελικός στόχος είναι να γίνουν οι βοηθοί SIMA πιο προηγμένοι, ώστε να μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια περίπλοκες εργασίες μέσα στα βιντεοπαιχνίδια και, ενδεχομένως, στον πραγματικό κόσμο.
Table of Contents
Πώς λειτουργεί το SIMA;
Το SIMA AI λειτουργεί λαμβάνοντας δύο απλές εισόδους: επεξεργασία εικόνας (παιχνίδι) και εντολές γλώσσας σε πραγματικό χρόνο που παρέχονται από τον παίκτη. Αυτό το AI της Google δεν χρειάζεται άδεια για την εκτέλεση μιας σειράς εργασιών, όπως η τροποποίηση του πηγαίου κώδικα, των API ή ειδικών προνομίων για να λειτουργεί ως βοηθός παιχνιδιού.
Η τρέχουσα έκδοση του SIMA περιέχει 600 βασικές δεξιότητες, που εκτείνονται σε πλοήγηση (π.χ. “στροφή αριστερά”), αλληλεπίδραση αντικειμένων (“ανέβα στη σκάλα”) και χρήση μενού (“άνοιγμα χάρτη”). Σύμφωνα με την Google έχουν εκπαιδεύσει το SIMA να εκτελεί απλές εργασίες που μπορούν να ολοκληρωθούν μέσα σε περίπου 10 δευτερόλεπτα.
Στον πυρήνα του, το SIMA έχει δύο μοντέλα: ένα για χαρτογράφηση γλώσσας-εικόνας και το άλλο για πρόβλεψη βίντεο. Το προηγούμενο μοντέλο γλώσσας-εικόνας βοηθά κυρίως το SIMA στην κατανόηση των εντολών φυσικής γλώσσας και της σχέσης τους με το οπτικό περιεχόμενο της οθόνης. Το μοντέλο βίντεο βοηθά το SIMA να προβλέψει μελλοντικά συμβάντα, ώστε να μπορεί να προγραμματίσει εκ των προτέρων τις ενέργειές του στα παιχνίδια.
Και με τα δύο αυτά μοντέλα AI, το SIMA συνδέει οπτικές παρατηρήσεις και οδηγίες γλώσσας για την εκτέλεση σύντομων εργασιών του παιχνιδιού (<10 δευτερόλεπτα) με ενέργειες πληκτρολογίου και ποντικιού.
Το να έχετε το SIMA βοηθό σας στο παιχνίδι θα μοιάζει σχεδόν με το να έχετε ένα ανθρώπινο βοηθό μαζί σας. Ωστόσο, αυτό το εργαλείο παιχνιδιών τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει να κάνει με την «επίτευξη υψηλών βαθμολογιών παιχνιδιού». Η πρόθεση της τεχνολογίας είναι να εισαγάγει σιγά σιγά την τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια και να κάνει το επόμενο βήμα που είναι η είσοδός της στα εικονικά περιβάλλοντα.
Πώς εκπαιδεύτηκε το SIMA;
Το SIMA εκπαιδεύτηκε σε εννέα διαφορετικά εμπορικά βιντεοπαιχνίδια, όπως το No Man’s Sky της Hello Games, το Teardown από την Tuxedo Labs και το Valheim από την Iron Gate.
Οι προγραμματιστές επιλέγουν να εκπαιδεύσουν το SIMA σε παιχνίδια open word και sandbox για να βοηθήσουν την AI να μάθει ένα ευρύ φάσμα στοιχειωδών δεξιοτήτων παιχνιδιού, όπως πλοήγηση, σκοποβολή, σκάψιμο, οδήγηση, χειροτεχνία κ.λπ.
Η εκπαίδευση του SIMA επικεντρώθηκε στο παιχνίδι πρώτου ή τρίτου προσώπου, αποφεύγοντας παράλληλα παιχνίδια με ακραία βία (προς το παρόν).
Ένα ζωτικό κομμάτι της εκπαίδευσης του SIMA είναι η συμπεριφορική κλωνοποίηση (behavioral cloning), όπου οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν παρατηρώντας δεδομένα που δημιουργούνται από ειδικούς παίκτες. Αυτό το σύνολο δεδομένων περιελάμβανε βίντεο παιχνιδιού, οδηγίες, σχολιασμούς και πολλά άλλα.
Χρήση του SIMA ως βοηθό AI στα παιχνίδια
Το SIMA αυτή τη στιγμή βρίσκεται υπό έρευνα και η χρήση του ως βοηθός τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι έτοιμη, καθώς βρίσκεται ακόμα σε πολύ στοιχειώδες στάδιο, π.χ. μετακίνηση, παραλαβή εργαλείων, επιβίβαση σε όχημα κ.λπ.
Στην πραγματικότητα, δεν είναι ακόμα διαθέσιμο για δημόσια δοκιμή beta και δεν υπάρχει επιλογή ανάπτυξης του Google SIMA σε ατομικό ή εμπορικό επίπεδο gaming.
Ωστόσο, η ενοποίηση του SIMA θα χρειαζόταν ελάχιστες τεχνικές δεξιότητες όταν κυκλοφορήσει. Αυτό το AI gaming παίρνει μόνο δύο εισόδους: οπτικές εικόνες και οδηγίες γλώσσας, χωρίς πρόσβαση σε επίπεδο root.
Μπορεί το SIMA να παίξει παιχνίδια μαζί σας;
Ναι, θεωρητικά, το SIMA θα μπορεί να παίζει παιχνίδια δίπλα σας, όταν θα διατεθεί στο εμπόριο. Αν και μπορεί να μην παίζει στο ίδιο επίπεδο με ανθρώπους παίκτες που έχουν εμπειρία στα παιχνίδια, οι παίκτες θα πρέπει να επωφεληθούν από τις ικανότητες του SIMA να εκτελεί βασικές εργασίες παιχνιδιού ή να επαναλαμβάνει ρουτίνες όποτε είναι απαραίτητο.
Μελλοντικές προοπτικές του SIMA
Οι προγραμματιστές αξιολόγησαν το SIMA για 1.485 μοναδικές εργασίες παιχνιδιού σε εννέα κατηγορίες δεξιοτήτων, όπως κίνηση, απλή πλοήγηση, συλλογή πόρων, χειρισμός αντικειμένων και πολλά άλλα.
Σε σύγκριση με τους ανθρώπους, το SIMA απέδωσε αρκετά καλά. Για παράδειγμα, από το παιχνίδι No Man’s Sky, το SIMA πέτυχε στο 34% των περιπτώσεων, ενώ οι άνθρωποι-παίκτες πέτυχαν ποσοστό 60% για το ίδιο σύνολο εργασιών.
Η εκπαίδευση επιβεβαιώνει επίσης ότι η SIMA μπορεί να αποδώσει καλά ως γενικευμένος βοηθός AI. Αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές δεν χρειάζεται να εκπαιδεύουν το SIMA σε κάθε άλλο παιχνίδι.
Η διαπίστωση αυτή επικυρώθηκε στην τεχνική έκθεσή των προγραμματιστών που αναφέρει ότι οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύτηκαν σε πολλά παιχνίδια ξεπέρασαν τους βοηθούς που είχαν εκπαιδευτεί σε ένα μόνο παιχνίδι. Ακόμη και σε παιχνίδια που δεν είχαν δει.
Κατά συνέπεια, αυτό μπορεί να μεταφραστεί σε ένα μέλλον όπου η Google μπορεί να κυκλοφορήσει έναν ενιαίο, καθολικό βοηθό SIMA για όλα τα είδη παιχνιδιών ή, τουλάχιστον, βοηθούς SIMA για συγκεκριμένα είδη παιχνιδιών. Σε τέτοιες περιπτώσεις, μπορεί να είναι μια υπηρεσία που βασίζεται σε συνδρομή την οποία οι χρήστες μπορούν απλώς να την ενσωματώσουν στα παιχνίδια τους.
Επιπλέον, η Google μπορεί να συνεργαστεί με στούντιο παιχνιδιών για να συνδυάσει το SIMA για να κυκλοφορήσει ειδικές εκδόσεις δημοφιλών παιχνιδιών με τη βοήθεια AI.
Ωστόσο, η Google μετέφερε την πρόθεση να αναπτύξει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι χρήσιμα όχι μόνο σε εικονικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα, όπως παιχνίδια, αλλά και στην πραγματική, φυσική ζωή.
