Γιατί ανοιχτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης

Θ δισεκατομμυριούχος επιστήμονας υπολογιστών David Siegel θυμήθηκε την αρχική του αντίσταση στο ελεύθερο και ανοιχτό λογισμικό, Τώρα υποστηρίζει σθεναρά στο FORTUNE ότι τα διακυβεύματα είναι πολύ υψηλά για να αφήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνεται ολοένα και πιο κλειστή.

“Τη δεκαετία του 1980, είχα την ευκαιρία να περάσω αρκετά χρόνια συζητώντας για το ελεύθερο και ανοιχτό λογισμικό, αυτό που τώρα ονομάζουμε ανοιχτό κώδικα, με τον ιδρυτή του κινήματος, τον Richard Stallman. Το γραφείο μου στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT ήταν δίπλα στο δικό του. Η θέση του Stallman ήταν ότι ο πηγαίος κώδικας του λογισμικού πρέπει να είναι ελεύθερος για χρήση, μάθηση και βελτίωση από όλους. Το λογισμικό ενσωματώνει τη γνώση, υποστήριζε, και κανείς δεν πρέπει να κλειδώνει κάτι τόσο θεμελιώδες. Το να κρύβεις λογισμικό μέσα σε μια εταιρεία ισοδυναμούσε με απόκρυψη της ίδιας της γνώσης… Αυτό που μου διέφευγε ήταν ότι το λογισμικό δεν ήταν απλώς ένα εμπορικό στοιχείο. ήταν ένα σύνολο γνώσεων, και τα στοιχεία γνώσης δυναμώνουν όταν κοινοποιούνται. Μετά από περίπου δύο χρόνια κατά διαστήματα συζητήσεων, ο Stallman με έπεισε ότι έκανα λάθος”.

Δες περισσότερα άρθρα του iGuRu.gr όταν αναζητάς ειδήσεις στην Google.

Το iGuRu.gr προτιμώμενη πηγή

“Τώρα η μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ίδια — μόνο μεγαλύτερη”, αναφέρει ο Siegel.

“Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι λογισμικό και κλείνει ολοένα και περισσότερο. Τα μοντέλα αιχμής – τα πιο προηγμένα, πρωτοποριακά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης – κλείνουν εντελώς και η τάση επιταχύνεται. Οι βιώσιμες ανοιχτές εναλλακτικές λύσεις είναι σπάνιες”.

Λοιπόν, τι να κάνουμε…;

“Ναι, τα μοντέλα αιχμής συνεχίζουν να γίνονται μεγαλύτερα και πιο ακριβά – αυτός ο ανταγωνισμός των εξοπλισμών μπορεί κάλλιστα να παραμείνει με τους γίγαντες. Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα δεν χρειάζεται να ταιριάζει με την κλίμακά τους για να είναι χρήσιμη. Πολλά από αυτά που χρειάζεται ο κόσμος πιθανότατα δεν απαιτούν τα απόλυτα όρια. Και όπου η διατήρηση μιας αξιόπιστης ανοιχτής επιλογής απαιτεί σοβαρούς  υπολογιστικούς πόρους, αυτό είναι το είδος του δημόσιου αγαθού που αξίζει να πληρώσουμε.

“Αυτό που λείπει δεν είναι μια πορεία αλλά η θέληση. Η κυβέρνηση, ο ιδιωτικός τομέας και οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί θα πρέπει να επενδύσουν σε μεγάλο βαθμό στην ελεύθερη και ανοιχτού κώδικα Τεχνητή Νοημοσύνη – με τον τρόπο που επένδυαν κάποτε στο ανοιχτό λογισμικό: δημόσιες επιχορηγήσεις υπολογιστικής για ανοιχτή έρευνα, εταιρική και φιλανθρωπική υποστήριξη για πανεπιστήμια και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς που κάνουν τη δουλειά. Χρειάζεται ένας απλός κανόνας : η Τεχνητή Νοημοσύνη που κατασκευάστηκε με δημόσιο χρήμα είναι ανοιχτή εξ ορισμού.

“Έχουμε πραγματοποιήσει αυτό το πείραμα στο παρελθόν. Ξέρουμε πώς καταλήγει. Ας μην το ξεχνάμε.”.

newsbot

Αν και τα δελτία τύπου θα είναι από πολύ επιλεγμένα έως και σπάνια, είπα να περάσω … γιατί καμιά φορά κρύβονται οι συντάκτες.