Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν αυξήσει σημαντικά τη χρήση νερού για την ψύξη των κέντρων δεδομένων τους, πυροδοτώντας ανησυχίες για τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Microsoft, η Google και η Meta έχουν αυξήσει την κατανάλωση νερού τα τελευταία χρόνια, με τους εκατομμύρια χρήστες στις διαδικτυακές τους υπηρεσίες.
Ακαδημαϊκοί αναφέρουν ότι η ζήτηση τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσει την κατανάλωση νερού (από το έδαφος ή από επιφανειακές πηγές) μεταξύ 4,2 και 6,6 δισεκατομμυρίων κυβικών μέτρων έως το 2027, ή περίπου το ήμισυ της ποσότητας που καταναλώνει το Ηνωμένο Βασίλειο κάθε χρόνο.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της California, στο Riverside, έγραψαν σε μια δημοσίευση στο Nature αυτή την εβδομάδα ότι είναι μια “κρίσιμη στιγμή για να αποκαλυφθεί και να αντιμετωπιστεί το μυστικό αποτύπωμα νερού των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης εν μέσω της ολοένα και πιο σοβαρής κρίσης λειψυδρίας, των επιδεινούμενων παρατεταμένων ξηρασιών και της παλαιότητας των κοινών υδάτινων υποδομών”.
Αυτή η ανησυχία έχει αυξηθεί από τον περασμένο χρόνο καθώς κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας ανταγωνίζονται για την κυκλοφορία προϊόντων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, που λειτουργούν σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ικανά να επεξεργάζονται και να δημιουργούν τεράστιες ποσότητες κειμένου, αριθμών και άλλων δεδομένων.
Τέτοια μοντέλα απαιτούν τεράστιες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος για να λειτουργήσουν, απαιτώντας τη χρήση τεράστιων υποδομών με διακομιστές που χρησιμοποιούν κρύο νερό για την ψύξη του εξοπλισμού. Μέρος του νερού εξατμίζεται κατά τη διαδικασία της ψύξης.
Το νερό χρησιμοποιείται στις περισσότερες μορφές παραγωγής καυσίμου και ενέργειας, για παράδειγμα, για την άντληση πετρελαίου και φυσικού αερίου ή για την παραγωγή ατμού σε θερμοηλεκτρικούς σταθμούς. Εξατμίζεται επίσης από την επιφάνεια των δεξαμενών που χρησιμοποιούνται για υδροηλεκτρική ενέργεια.
Το 2022, την πιο πρόσφατη περίοδο για την οποία υπάρχουν διαθέσιμα στοιχεία, η Microsoft αύξησε την κατανάλωση νερού κατά 34%, η Google κατά 22% και η Meta κατά 3%, σαν αποτέλεσμα της αυξανόμενης χρήσης των κέντρων δεδομένων τους.
Ένα μήνα πριν η OpenAI ολοκληρώσει την εκπαίδευση του πιο προηγμένου μοντέλου της, GPT-4, ένα σύμπλεγμα κέντρων δεδομένων στο West Des Moines της Iowa, κατανάλωνε το 6 τοις εκατό του νερού της περιοχής, σύμφωνα με μια μήνυση που κατέθεσαν οι κάτοικοί της περιοχής.
Ο Shaolei Ren, αναπληρωτής καθηγητής στο UC Riverside, ανέφερε ότι αν ζητήσεις μεταξύ 10 και 50 απαντήσεις από το δημοφιλές chatbot ChatGPT στο παλαιότερο μοντέλο GPT-3 θα ισοδυναμούσε με την εξαφάνιση ενός μπουκαλιού 500 ml νερού.
Το GPT-4 που διαθέτει περισσότερες παραμέτρους και απαιτεί περισσότερη ισχύ, πιθανότατα θα χρειαζόταν περισσότερο νερό, είπε ο Ren. Λεπτομερείς πληροφορίες για την χρήση ενέργειας του μοντέλου δεν έχουν γίνει ακόμα διαθέσιμες.
Οι ερευνητές έχουν ζητήσει πιο ολοκληρωμένα δεδομένα και διαφάνεια από τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης και της ανάλυσης του πόσο καταναλώνουν οι διαφορετικές υπηρεσίες, για παράδειγμα, οι μηχανές αναζήτησης έναντι των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.
