Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο της California, στο Berkeley, αναδημιούργησε τη βασική τεχνολογία πίσω από το DeepSeek AI με ένα εκπληκτικά χαμηλό κόστος μόλις 30 $. Με επικεφαλής τον υποψήφιο Ph.D. Jiayi Pan, η ομάδα κατάφερε να αναπαράγει τις δυνατότητες ενίσχυσης εκμάθησης του DeepSeek R1-Zero χρησιμοποιώντας ένα μικρό μοντέλο γλώσσας με μόλις 3 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
Παρά το μέτριο μέγεθός του, το AI έδειξε ικανότητες αυτοεπαλήθευσης και αναζήτησης, επιτρέποντάς του να βελτιώσει τις απαντήσεις του μετά από επαναλήψεις. Για να δοκιμάσουν τις δεξιότητές του στην επίλυση προβλημάτων, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το παιχνίδι Αντίστροφη μέτρηση (Countdown), ένα μαθηματικό παζλ που απαιτεί από τους παίκτες να φτάσουν έναν αριθμό-στόχο χρησιμοποιώντας αριθμητικές πράξεις. Αρχικά, το AI έκανε τυχαίες εικασίες, αλλά μέσω της ενισχυτικής μάθησης, βελτίωσε την ικανότητά του να αναθεωρεί και να βελτιστοποιεί τις απαντήσεις του.




