Linus Torvalds για τα LLM

iGuRu.gr > Linus Torvalds για τα LLM

Ο Linus Torvalds είπε κάποτε ότι τα LLM θα μπορούσαν να επιφέρουν δεκαπλάσια αύξηση στην παραγωγικότητα των προγραμματιστών. Μιλώντας όμως στο Open Source Summit India 2026, ανέφερε ότι αυτός ο αριθμός “δεν ήταν επιστημονικός”. “Αυτός ο αριθμός βγήκε από εμένα, προφανώς”.

Σήμερα, συνέχισε, “βρισκόμαστε στο σημείο όπου ελπίζουμε ότι δημιουργεί περισσότερη παραγωγικότητα από ό,τι αφαιρεί”, αλλά “σίγουρα είδαμε πιο πολλά σκουπίδια να παράγονται από τα LLM από ό,τι χρήσιμο κώδικα μέχρι τις αρχές του τρέχοντος έτους…. μπορεί στην πραγματικότητα να είναι μια τεράστια σπατάλη πόρων όταν χρειάζεται πολλή προσπάθεια από τους ανθρώπους για να καταλάβουν ότι, αυτή η αναφορά που δημιουργήθηκε από μηχανές δεν ήταν αληθινή”. Ακόμα και τώρα, είπε, “τα περισσότερα από τα καλά απαιτούν κάτι περισσότερο από το LLM”, επειδή “έπρεπε να πιέσουμε αρκετά… αν βρείτε ένα σφάλμα με ένα LLM, δεν αρκεί απλώς να ζητήσετε από το LLM να κάνει μια αναφορά σφάλματος και στη συνέχεια να μας το πετάξει (για έλεγχο). Θέλουμε να δούμε μια προτεινόμενη ενημέρωση κώδικα”.

Δες περισσότερα άρθρα του iGuRu.gr όταν αναζητάς ειδήσεις στην Google.

Το iGuRu.gr προτιμώμενη πηγή

Ο Torvalds περιέγραψε πολλές ενημερώσεις κώδικα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν “ανόητα ενημερώσεις κώδικα τύπου τσιρότου (Junk Patches)… μπορεί να διορθώσουν το άμεσο πρόβλημα, αλλά το είδος του σφάλματος παραμένει και απλώς περιμένει στο διάδρομο για να χτυπήσει από κάπου αλλού”. Για τα δικά του projects, χρησιμοποιεί LLM: “Τα χρησιμοποιώ σαν τρόπο για να δημιουργήσω πρωτότυπα πράγματα… αρκετά συχνά ο κώδικας δεν είναι χρησιμοποιήσιμος σε αυτή τη μορφή, αλλά είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να δοκιμάσετε κάτι”, ενώ επιμένει ότι για διορθώσεις σε επίπεδο πυρήνα, “τα LLM, κατά την εμπειρία μου, δεν έχουν φτάσει ακόμα σε αυτό το επίπεδο”.

Ο Torvalds αναγνώρισε ότι ορισμένα προβλήματα που εντοπίστηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν “εκπληκτικά, εννοώ, ενδιαφέροντα με έναν οδυνηρό τρόπο”, ειδικά τα προβλήματα ασφαλείας.

Τέλος ανέφερε:

“Νομίζω ότι είμαστε πολύ καλύτερα με τα LLM που βρίσκουν σφάλματα, ακόμα και όταν είναι ενοχλητικά, και είναι πράγματα που πιθανότατα θα έπρεπε να είχαμε βρει πριν από δύο δεκαετίες”.