Η Microsoft πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη της πυρηνικής σύντηξης σαν μια πρακτική πηγή ενέργειας, η οποία με τη σειρά της θα μπορούσε να επιταχύνει τις απαντήσεις στο ερώτημα του πώς να τροφοδοτήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η πυρηνική σύντηξη – στο πλαίσιο της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας – είναι μια τεχνολογία που όπως και η κβαντική υπολογιστική, υπάρχει στη θεωρία και στα εργαστηριακά πειράματα, αλλά δεν έχει εφαρμοστεί σε πρακτική κλίμακα.
Οι δοκιμαστικοί αντιδραστήρες παράγουν μόνο ελάχιστα περισσότερη ενέργεια από όση καταναλώνουν.
Η Microsoft λοιπόν πιστεύει ότι θα προσφέρει όση καθαρή ενέργεια θέλουμε μια ευπρόσδεκτη προοπτική για την εταιρελια, καθώς αναπτύσσει προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης και υπάρχει μια ακόρεστη όρεξη για ενέργεια.
Η Microsoft Research και διάφοροι κορυφαίοι στον τομέα της σύντηξης βλέπουν μια ευκαιρία να προωθήσουν την τεχνολογία αιχμής χρησιμοποιώντας τη μηχανική μάθηση, η οποία πλέον ονομάζεται “Τεχνητή Νοημοσύνη”.
“Η επιδίωξη της πυρηνικής σύντηξης σαν μιας απεριόριστης, καθαρής πηγής ενέργειας είναι από καιρό ένας από τους πιο φιλόδοξους επιστημονικούς στόχους της ανθρωπότητας”, έγραψαν σε μια ανάρτηση που δημοσιεύτηκε την Τετάρτη τρεις ειδικοί της Microsoft Research – οι Kenji Takeda, Shruti Rajurkar και Ade Famoti.
“Ενώ η κλιμακωτή ενέργεια σύντηξης απέχει ακόμη χρόνια, οι ερευνητές διερευνούν τώρα πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση της έρευνας για τη σύντηξη και να φέρει αυτή την ενέργεια πολύ νωρίτερα”.
Τον Μάρτιο πραγματοποιήθηκε μια Σύνοδος Κορυφής Σύντηξης της Microsoft Research, μια συγκέντρωση επιστημόνων που ελπίζουν να επιταχύνουν την έρευνα για τη σύντηξη χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη – μια τεχνολογία στην οποία η Microsoft, εντελώς συμπτωματικά, στοιχηματίζει δισεκατομμύρια.
Η Ashley Llorens, εταιρική αντιπρόεδρος και διευθύνουσα σύμβουλος του οργανισμού Microsoft Research Accelerator, άνοιξε την εκδήλωση συλλογιζόμενη πόσο σπουδαίο θα ήταν να προωθηθεί η βιωσιμότητα μέσω της εφαρμογής της υπολογιστικής και της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τέτοιες εικασίες είναι απαραίτητες επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ακόμα βιώσιμη προς το παρόν.
Όπως παρατήρησε πέρυσι το Πρόγραμμα Περιβάλλοντος των Ηνωμένων Εθνών (UN Environment Program), “Τα πολλαπλασιαζόμενα κέντρα δεδομένων που στεγάζουν διακομιστές Τεχνητής Νοημοσύνης παράγουν ηλεκτρονικά απόβλητα. Είναι μεγάλοι καταναλωτές νερού, το οποίο γίνεται όλο και πιο σπάνιο σε πολλά μέρη. Βασίζονται σε κρίσιμα ορυκτά και σπάνια στοιχεία και χρησιμοποιούν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, ενισχύοντας την εκπομπή αερίων του θερμοκηπίου που υπερθερμαίνουν τον πλανήτη”.
Οι τρέχουσες προσπάθειες της Microsoft για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν την πληρωμή για αντισταθμίσεις άνθρακα, την απόκτηση καθαρής ενέργειας και τη συνεχή εργασία βελτιστοποίησης υλικού και λογισμικού για να καταστήσουν τον φόρτο εργασίας και τα κέντρα δεδομένων της Τεχνητής Νοημοσύνης πιο αποτελεσματικά. Η επιτάχυνση της υλοποίησης της πυρηνικής σύντηξης θα μπορούσε να επανορθώσει ορισμένες από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της επιχείρησής της, υποθέτοντας ότι μια ακόμη δεκαετία περίπου εκπομπών δεν θα επιδεινώσει το πρόβλημα ανεπανόρθωτα.
Ναι, οι φίλοι της Τεχνητής Νοημοσύνης και της σύντηξης χρειάζονται υπομονή, γιατί θα χρειαστεί μια δεκαετία ή και περισσότερο πριν τεθούν σε λειτουργία πειραματικές μονάδες παραγωγής ενέργειας σύντηξης.
Οι Εθνικές Ακαδημίες Επιστημών, Μηχανικής και Ιατρικής των ΗΠΑ πιστεύουν ότι οι επενδύσεις του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα μπορούν να δημιουργήσουν μια πιλοτική μονάδα παραγωγής ενέργειας κάποια στιγμή μεταξύ των ετών 2035 και 2040. Αυτό το χρονικό πλαίσιο συμπίπτει με την ημερομηνία-στόχο για την έναρξη των εργασιών στο ITER, ένα διεθνές έργο σύντηξης που κατασκευάζεται στη Γαλλία – και το οποίο έχει ήδη μεγάλες καθυστερήσεις.
Από την άλλη πλευρά, οι ερευνητές της Microsoft ελπίζουν ότι η εφαρμογή της ΤΝ θα βοηθήσει στην αποκάλυψη μιας εμπορικά βιώσιμης σύντηξης.
Ο Cowley, του οποίου το εργαστήριο έχει συνάψει Μνημόνιο Συνεργασίας για συνεργασία με τη Microsoft, υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μειώσει τον χρόνο που απαιτείται για την ανάπτυξη μιας λειτουργικής σύντηξης.
“Η σύντηξη είναι μια τεχνολογία που δεν έχουμε ξανακάνει ποτέ, και η χρήση υπολογισμών και τεχνητής νοημοσύνης, σωστά, για να βρούμε μια σίγουρη διαδρομή προς κάτι που θα λειτουργήσει – δεδομένου ότι κάθε φορά που κάνουμε ένα πείραμα, θα κοστίζει πολλά δισεκατομμύρια δολάρια – είναι σίγουρα ο τρόπος για να προχωρήσουμε.”
Ο Γιώργος ακόμα αναρωτιέται τι κάνει εδώ….
