Προβλέψεις εγκλήματος από λογισμικό: Μεγάλη αποτυχία

Οι προβλέψεις εγκλήματος που δημιουργούνται για το αστυνομικό τμήμα στο Plainfield, του New Jersey, σπάνια συνδυάζονται με τα αναφερόμενα εγκλήματα, σύμφωνα με μια ανάλυση του The Markup. Η συγκεκριμένη προσθέτει ένα νέο πλαίσιο στη συζήτηση σχετικά με την αποτελεσματικότητα του πρόβλεψης εγκλήματος.

gun

Η Geolitica, γνωστή και ως PredPol μέχρι το που άλλαξε το brandname της, παράγει λογισμικό που απορροφά δεδομένα από αναφορές εγκληματικών περιστατικών και παράγει καθημερινές προβλέψεις για το πού και πότε είναι πιθανό να συμβούν εγκλήματα.

“Εξετάσαμε 23.631 προβλέψεις που δημιουργήθηκαν από την Geolitica μεταξύ 25 Φεβρουαρίου και 18 Δεκεμβρίου του 2018, για το Αστυνομικό Τμήμα του Plainfield (PD). Κάθε πρόβλεψη που αναλύσαμε από τον αλγόριθμο της εταιρείας μας έδειξε ότι ένας τύπος εγκλήματος ήταν πιθανό να συμβεί σε μια που δεν περιπολούσε το Plainfield PD. Τελικά, το ποσοστό επιτυχίας ήταν λιγότερο από μισό τοις εκατό (0,5%).”

“Λιγότερες από τις 100 προβλέψεις αντιστοιχούσαν σε ένα έγκλημα στην προβλεπόμενη κατηγορία, το οποίο αναφέρθηκε κάποια στιγμή στην . Εξετάζοντας βαθύτερα, εστιάσαμε σε προβλέψεις ειδικά για ληστείες ή σοβαρές επιθέσεις που ήταν πιθανό να συμβούν στο Plainfield και βρήκαμε ένα εξίσου χαμηλό ποσοστό επιτυχίας: 0,6 τοις εκατό.
Το μοτίβο ήταν ακόμη χειρότερο όταν εξετάσαμε τις προβλέψεις για διαρρήξεις, οι οποίες είχαν ποσοστό επιτυχίας 0,1%.”

iGuRu.gr The Best Technology Site in Greeceggns

Get the best viral stories straight into your inbox!















giorgos

Written by giorgos

Ο Γιώργος ακόμα αναρωτιέται τι κάνει εδώ....

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Το μήνυμα σας δεν θα δημοσιευτεί εάν:
1. Περιέχει υβριστικά, συκοφαντικά, ρατσιστικά, προσβλητικά ή ανάρμοστα σχόλια.
2. Προκαλεί βλάβη σε ανηλίκους.
3. Παρενοχλεί την ιδιωτική ζωή και τα ατομικά και κοινωνικά δικαιώματα άλλων χρηστών.
4. Διαφημίζει προϊόντα ή υπηρεσίες ή διαδικτυακούς τόπους .
5. Περιέχει προσωπικές πληροφορίες (διεύθυνση, τηλέφωνο κλπ).