AI : Τι συμβαίνει όταν οι άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν πώς λειτουργεί

Το Atlantic υποστηρίζει ότι “τα θεμέλια της βιομηχανίας της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια απάτη” και ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη “δεν είναι αυτό που πωλούν οι προγραμματιστές της: μια νέα κατηγορία μηχανών σκέψης — και, σύντομα, αίσθησης”.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman καυχιέται για τη βελτιωμένη “συναισθηματική νοημοσύνη” του ChatGPT-4.5, η οποία, όπως λέει, κάνει τους χρήστες να νιώθουν ότι “μιλάνε με ένα σκεπτόμενο άτομο”.

Δες περισσότερα άρθρα του iGuRu.gr όταν αναζητάς ειδήσεις στην Google.

Το iGuRu.gr προτιμώμενη πηγή

Ο Dario Amodei, Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης Anthropic, υποστήριξε πέρυσι ότι η επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης θα είναι “πιο έξυπνη από έναν νικητή του βραβείου Νόμπελ”.

Ο Demis Hassabis, Διευθύνων Σύμβουλος της DeepMind της Google, δήλωσε ότι ο στόχος είναι να δημιουργηθούν “μοντέλα που είναι σε θέση να κατανοήσουν τον κόσμο γύρω μας”.

Αυτές οι δηλώσεις προδίδουν ένα τεράστιο εννοιολογικό σφάλμα: Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν “καταλαβαίνουν”, δεν μπορούν και δεν θα “καταλάβουν” τίποτα απολύτως.

Δεν είναι συναισθηματικά ευφυή ή έξυπνα με καμία ουσιαστική ή αναγνωρίσιμα ανθρώπινη έννοια της λέξης. Τα LLM είναι εντυπωσιακά εργαλεία πιθανοτήτων που έχουν τροφοδοτηθεί με σχεδόν ολόκληρο το διαδίκτυο για να παράγουν γραφή όχι μέσω της σκέψης αλλά κάνοντας στατιστικά τεκμηριωμένες εικασίες σχετικά με το ποιο λεξιλογικό στοιχείο είναι πιθανό να ακολουθήσει ένα άλλο.

Ένας κοινωνιολόγος και ένας γλωσσολόγος συνεργάστηκαν για ένα νέο βιβλίο με τίτλο The AI ​​Con: How to Fight Big Tech’s Hype and Create the Future We Want, που επισημαίνει:

Οι συγγραφείς παρατηρούν ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκμεταλλεύονται την τάση του εγκεφάλου να συνδέει τη γλώσσα με τη σκέψη: “Συναντάμε κείμενο που μοιάζει ακριβώς με κάτι που θα μπορούσε να έχει πει ένα άτομο και το ερμηνεύουμε αντανακλαστικά, μέσω της συνήθους διαδικασίας μας να φανταζόμαστε ένα μυαλό πίσω από το κείμενο. Αλλά δεν υπάρχει μυαλό εκεί και πρέπει να το γνωρίζουμε για να αφήσουμε πίσω μας αυτό το φανταστικό μυαλό που έχουμε κατασκευάσει”.

Υπάρχουν πολλά άλλα κοινωνικά προβλήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα οποία πηγάζουν επίσης από την ανθρώπινη παρεξήγηση της τεχνολογίας.

Οι χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που η Silicon Valley φαίνεται να είναι πιο πρόθυμη να προωθήσει επικεντρώνονται στην αντικατάσταση των ανθρώπινων σχέσεων με ψηφιακούς πληρεξουσίους.

Σκεφτείτε ένα συνεχώς διευρυνόμενο σύμπαν θεραπευτών Τεχνητής Νοημοσύνης αλλά και υποστηρικτών της θεραπείας με Τεχνητή Νοημοσύνη, που θα δηλώνουν ότι “το ChatGPT είναι ο θεραπευτής μου — είναι πιο καταρτισμένος από ό,τι θα μπορούσε να είναι οποιοσδήποτε άνθρωπος”.

Δείτε επίσης πόσο απρόσκοπτα ο Mark Zuckerberg πέρασε από την ιδέα ότι το Facebook οδηγεί σε άνθηση της ανθρώπινης φιλίας, στην ιδέα ότι η Meta θα σας παρέχει φίλους με Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντικαταστήσετε τους ανθρώπινους φίλους που έχετε χάσει στην αποξενωμένη εποχή των social media….

Τα καλά νέα είναι ότι τίποτα δεν είναι αναπόφευκτο:

Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύθηκε τον Απρίλιο από το Pew Research Center, αν και το 56% των “ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη” πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τις Ηνωμένες Πολιτείες καλύτερες, μόνο το 17% των Αμερικανών ενηλίκων το πιστεύουν.

Αν και πολλοί Αμερικανοί δεν καταλαβαίνουν ακριβώς πώς λειτουργεί η τεχνητή “νοημοσύνη”, σίγουρα δεν την εμπιστεύονται.

Αν οι άνθρωποι κατανοήσουν τι είναι και τι δεν είναι μεγάλα γλωσσικά μοντέλα· τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν· ποια εργασία, αλληλεπιδράσεις και μέρη της ζωής πρέπει — και δεν πρέπει — να αντικαταστήσουν, ίσως γλιτώσουν τις χειρότερες συνέπειές τους.

newsbot

Αν και τα δελτία τύπου θα είναι από πολύ επιλεγμένα έως και σπάνια, είπα να περάσω … γιατί καμιά φορά κρύβονται οι συντάκτες.