Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η OpenAI έσπευσαν να αποκαλύψουν σχέδια για δαπάνες εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κέντρα δεδομένων, αλλά δεν μας έδειξαν πώς θα αντλήσουν έσοδα για να καλύψουν όλα αυτά τα έξοδα.
Τώρα, η συμβουλευτική εταιρεία Bain & Co. εκτιμά ότι το έλλειμμα θα μπορούσε να είναι πολύ μεγαλύτερο από ό,τι είχε υπολογιστεί αρχικά. 
Bloomberg:
Μέχρι το 2030, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θα χρειαστούν 2 τρισεκατομμύρια δολάρια σε συνδυασμένα ετήσια έσοδα για να χρηματοδοτήσουν την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για να καλύψουν την προβλεπόμενη ζήτηση, ανέφερε η Bain στην ετήσια Έκθεση Παγκόσμιας Τεχνολογίας που δημοσιεύθηκε την Τρίτη.
Ωστόσο, τα έσοδά τους είναι πιθανό να μειωθούν κατά 800 δισεκατομμύρια δολάρια από αυτό το όριο, καθώς οι προσπάθειες για τη δημιουργία εσόδων από υπηρεσίες όπως το ChatGPT υπολείπονται των απαιτήσεων δαπανών για κέντρα δεδομένων και σχετικές υποδομές, αναφέρει η Bain.
Η έκθεση αναμένεται να εγείρει περαιτέρω ερωτήματα σχετικά με τις αποτιμήσεις και το επιχειρηματικό μοντέλο της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αυξανόμενη δημοτικότητα υπηρεσιών όπως το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google, καθώς και οι προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες σε όλο τον πλανήτη, σημαίνει ότι η ζήτηση για υπολογιστική χωρητικότητα και ενέργεια αυξάνεται με πολύ γρήγορους ρυθμούς.
Όμως τα έσοδα που παρέχονται από την τεχνητή νοημοσύνη και η ικανότητα των εταιρειών να δημιουργούν επιπρόσθετα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη δεν αυξάνονται με τους ίδιους ρυθμούς.
Αν και τα δελτία τύπου θα είναι από πολύ επιλεγμένα έως και σπάνια, είπα να περάσω … γιατί καμιά φορά κρύβονται οι συντάκτες.
