Η Meta μεγαλώνει συνεχώς την οικογένεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Muse τους τελευταίους μήνες. Τον Απρίλιο, η εταιρεία ανακοίνωσε για πρώτη φορά το Muse Spark, το οποίο κατασκευάστηκε από τα νεοσύστατα Meta Superintelligence Labs με πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα συγκριτικής αξιολόγησης. Τον Ιούνιο, η Meta κυκλοφόρησε το Muse Spark 1.1, μια σημαντική αναβάθμιση του Muse Spark με βελτιώσεις στα agentic tasks, τη χρήση υπολογιστών, τον προγραμματισμό και την πολυτροπική κατανόηση.
Στις αρχές αυτού του μήνα, η Meta κυκλοφόρησε τον Muse Code agent με την υποστήριξη του Muse Spark 1.2 για να αντιμετωπίσει το Codex της OpenAI και το Claude Code της Anthropic σε μια εξαιρετικά ανταγωνιστική αγορά. Η Meta στοχεύει πλέον σε φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να εκτελούνται εξ ολοκλήρου σε καταναλωτικό υλικό.
Η Meta ανακοίνωσε σήμερα το Muse Glimmer, ένα νέο agentic model 30 δισεκατομμυρίων παραμέτρων που είναι βελτιστοποιημένο για τοπικά agents που είναι πάντα ενεργα και μπορεί να τρέξει σε Mac ή PC. Χρειάζεται μόνο ένα GPU καταναλωτή. Η Meta κυκλοφόρησε επίσης τον κώδικα των μοντέλων υπό την επιτρεπτική Apache 2.0 license.
Η Meta αναφέρει ότι το Muse Glimmer υποστηρίζει αρκετές δυνατότητες που απαιτούνται για τυπικά agentic workloads, όπως long-horizon συλλογιστική, αξιόπιστη κλήση εργαλείων, ανάκτηση σφαλμάτων, κωδικοποίηση και πολυτροπική συλλογιστική. Επιπλέον, το Glimmer υποστηρίζει περισσότερες από 100 γλώσσες και λειτουργεί με agent frameworks όπως το OpenClaw.
Η εκτέλεση ενός μοντέλου 30B με πλήρη ακρίβεια τοπικά απαιτεί κανονικά πάνω από 55GB μνήμης. Ωστόσο, η κβαντισμένη έκδοση των 4-bit μειώνει το μέγεθος του μοντέλου σε λιγότερο από 20GB, επιτρέποντας στην πλήρη εγκατάσταση να λειτουργεί με 24GB ή 32GB μνήμης. Η Meta χρησιμοποιεί επίσης την speculative decoding της DFlash για να βελτιώσει την ταχύτητα δημιουργίας token. Η DFlash προσφέρει επιτάχυνση 3,1x με μια Nvidia RTX 5090, 1,8x με μια M5 Max και 1,5x με μια M4 Max.
Το Muse Glimmer είναι διαθέσιμο μέσω του Hugging Face, με υποστήριξη για Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, ExecuTorch, vLLM και SGLang.
Αν και τα δελτία τύπου θα είναι από πολύ επιλεγμένα έως και σπάνια, είπα να περάσω … γιατί καμιά φορά κρύβονται οι συντάκτες.
