Windows 10: εκπαιδεύετε την Μηχανική Μάθηση της εταιρείας

Σε παλαιότερη δημοσίευσή μας αναφέραμε την ευρεία κυκλοφορία του May 2021 Update (έκδοση 21Η1) και ότι προσφέρεται πλέον σε όλους τρέχουν συστήματα με τα May 2020 Update (version 2004) και October 2020 Update (version 20H2).

machine learning

Ένα σημείο στο οποίο δεν σταθήκαμε πολύ είναι στο ότι η εταιρεία για την ενημέρωση αυτής της έκδοσης (21Η1) χρησιμοποιεί μεθόδους μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την αυτόματη αναβάθμιση συσκευών.

“Θα συνεχίσουμε να εκπαιδεύουμε τη μηχανική μας μάθηση σε όλες τις φάσεις για να φέρουμε έξυπνες νέες εκδόσεις των Windows 10 και να παρέχουμε μια ομαλή εμπειρία ενημέρωσης”, αναφέρει η Microsoft.

ml

Τι σημαίνει αυτό;

Σημαίνει ότι όσοι χρησιμοποιούν τα Windows 10 εκπαιδεύουν την Μηχανική Μάθηση της εταιρείας. Η εταιρεία μαθαίνει από τα λάθη της και ενημερώνει την Μηχανική Μάθηση, δημιουργώντας ένα πολύ έξυπνο σύστημα. Τα λάθη όμως που εκπαιδεύουν την ΜΜ της Microsoft συμβαίνουν σε δικά μας συστήματα, ανά τον κόσμο.

Η παραπάνω διαπίστωση βασίζεται στις ανακοινώσεις της εταιρείας, και τις μαζικές δοκιμές που πραγματοποιεί μέσω του προγράμματος Windows Insider. Φυσικά πολλοί από εσάς έχουν αντιμετωπίσει προβλήματα και με “σταθερές” εκδόσεις των Windows 10.

  Γιατί η Microsoft αγαπάει το Linux;

Όλα αυτά τα προβλήματα που παρουσιάζονται, καταγράφονται μέσω της τηλεμετρίας και κάνουν πολύ πιο έξυπνο τον αλγόριθμο της Μηχανικής Μάθησης της εταιρείας.

Ευελπιστούμε ότι κάποια στιγμή ο αλγόριθμος θα γίνει τόσο έξυπνος που η Microsoft δεν θα χρειάζεται τόσους beta testers για επιτύχει με τα Windows 10.

Ακολουθήσετε μας στο Google News iGuRu.gr at Google news

Windows 10,μηχανική μάθηση

Written by giorgos

Ο Γιώργος ακόμα αναρωτιέται τι κάνει εδώ....

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.

Το μήνυμα σας δεν θα δημοσιευτεί εάν:
1. Περιέχει υβριστικά, συκοφαντικά, ρατσιστικά, προσβλητικά ή ανάρμοστα σχόλια.
2. Προκαλεί βλάβη σε ανηλίκους.
3. Παρενοχλεί την ιδιωτική ζωή και τα ατομικά και κοινωνικά δικαιώματα άλλων χρηστών.
4. Διαφημίζει προϊόντα ή υπηρεσίες ή διαδικτυακούς τόπους .
5. Περιέχει προσωπικές πληροφορίες (διεύθυνση, τηλέφωνο κλπ).


  +  3  =  5